随着 Anthropic 逐步成长为企业广泛使用的主流 AI 大模型厂商，该公司如今在面对客户时拥有了更强的议价权
，这其中就包括其早期最重要的投资方之一 —— 亚马逊 。

　　据两位熟知双方谈判细节的人士透露，今年早些时候 ，Anthropic 重新协商了与亚马逊的部分合作条款
，这家云计算及电商巨头今后在自有产品中调用 Anthropic 大模型需要付出更高成本。其中一位知情人士表示，正因成本上涨 ，亚马逊正在评估改用其他大模型以压缩开支
，备选方案包括 OpenAI 的模型以及亚马逊自研的 Nova 大模型
。

　　全新计费模式详情

　　知情人士透露，这套新定价方案将于明年正式生效 ，此后亚马逊调用 Anthropic 大模型
，将按照 AI 处理的信息基本单位 词元（Token） 结算费用；而此前双方采用的是按实际消耗的算力小时计费模式。

　　计费规则的调整大概率会大幅推高亚马逊的 AI 研发成本 。亚马逊面向个人消费者与企业推出了多款 AI 产品，均依托 Anthropic 大模型实现能力落地 ，其中包括购物智能助手‘Alexa 购物版’ 、代码开发工具 Kiro、职场办公助手 Quick 等
。

　　亚马逊一位官方发言人表示：“亚马逊与 Anthropic 建立了多维度深度技术合作关系
，我们始终在维护并持续深化双方的合作。所谓扩大合作将推高我方成本的说法并不属实 。 ”

　　尽管近期 Anthropic 调整了面向亚马逊及其他客户的计费规则，但该公司表示 ，旗下大模型的整体使用成本始终处于下行通道
。

　　Anthropic 发言人称：“每一代 Claude 大模型的落地，都会让用户完成核心业务的单位成本持续下降。2025 年 11 月
，我们大幅下调了 Opus 大模型的定价，此后该费用 一直保持稳定 ，而模型性能却在不断迭代升级
，客户同等预算下能够调用的算力价值实现了实质性提升 。”

　　此次定价调整发生之际，亚马逊正加紧与 Anthropic 的头号竞争对手 OpenAI 展开深度绑定
。今年年初 ，亚马逊承诺比较高 将向 OpenAI 投资 500 亿美元；作为交易条件
，OpenAI 将依托亚马逊云科技（AWS）部署算力基础设施，AWS 将面向客户分销 OpenAI 全系大模型 ，同时亚马逊有权在自有产品体系内使用 OpenAI 的 AI 技术。除此之外
，亚马逊今年还敲定了对 Anthropic 比较高 250 亿美元的追加投资计划 。

　　近期，在 Anthropic 与美国政府的矛盾持续发酵过程中 ，亚马逊的举动进一步让局势变得复杂
。公司 CEO 安迪・贾西向白宫相关官员提出警示
，指出 Anthropic 最新两款大模型存在安全隐患。这一沟通直接促使白宫出台限制政策，禁止外籍人员调用其‘神话（Mythos）’‘寓言（Fable）’两款模型 ，最终 Anthropic 选取 大范围暂停这两款模型的公开使用权限 。

　　Anthropic 官方表示，双方合作关系仍在稳步深化：“亚马逊是我们最重要的合作伙伴之一
，已有超 10 万家企业客户依托 AWS 平台，基于 Claude 大模型开展 AI 业务开发。
”

　　词元计费 VS 算力小时计费

　　词元（Token）是当前全球大模型行业通用的计费计量单位
。今年 Anthropic 调整了面向多数客户的收费模式 ，从部分套餐每月封顶 200 美元的席位订阅制
，全面切换为按量计费模式，不少企业客户的 AI 使用开支因此显著增加。部分企业选取 承担涨价成本继续使用 ，也有不少客户转向开源大模型降低支出 。而亚马逊此前本身采用的就是按量计费方案
，只是结算维度绑定的是算力消耗时长
。

　　亚马逊与 Anthropic 的商业合作最早可追溯至 2023 年：当年亚马逊宣布向 Anthropic 投资 40 亿美元，换取对方将 AWS 作为独家主力云服务商 ，并全面采用亚马逊自研两款 AI 加速芯片 —— 训练芯片 Trainium
、推理芯片 Inferentia。

　　AWS 不仅为 Anthropic 提供了大模型训练所需的海量算力资源
，还为其导入了海量企业客户 。2023 年 AWS 正式上线 Bedrock 云服务，企业客户可一站式调用多家厂商的主流 AI 大模型 ，Anthropic 便是首批入驻服务商之一
。

　　不过这份合作也让 Anthropic 付出了高昂代价。此前科技媒体《The Information》曾报道
，每当 AWS 对外售出一次 Anthropic 大模型调用服务，Anthropic 除了需要向 AWS 支付云资源使用费 ，还要将剩余毛利润的 50% 分给亚马逊 。根据 Anthropic 去年年末的经营预测，该公司 2026 年向包含亚马逊在内的各大云服务商支付的算力成本将高达 19 亿美元
。

　　一位亚马逊前员工透露
，公司内部早已担忧 Anthropic 未来会通过涨价方式提升营收，因此提前布局多项降本举措。AWS 企业智能体 AI 业务副总裁吉加尔・塔卡尔举例介绍 ，旗下职场助手 Quick 就设置了模型智能选型功能：客户选定业务任务后
，系统会从 Bedrock 平台的多款大模型中，自动匹配性价比最优的方案 。

　　塔卡尔在采访中表示：“我们坚持为不同业务场景匹配最合适的大模型 ，成本与响应速度都是核心考量要素
。”

　　知识产权博弈

　　Anthropic 高度依赖亚马逊提供算力部署与渠道销售服务
，双方因此产生了不少利益摩擦。此前 Bedrock 研发团队未能及时在平台上线 Anthropic 的各项新功能，引发了 Anthropic 方面的不满；而亚马逊技术团队在对 Anthropic 大模型做定制化二次开发时 ，也受到诸多权限限制 。

　　亚马逊自研大模型的性能始终难以追上 Anthropic
，这也让 AWS 管理层倍感焦虑：公司大量自研产品均依托 Claude 大模型落地，很容易让外界产生一种认知 —— 亚马逊各类 AI 应用仅仅是套在 Anthropic 技术外层的包装产品。

　　知情人士透露 ，出于对未来模型持续涨价的预判
，亚马逊技术团队已经提前开展大模型蒸馏工作，基于 Claude 训练轻量化内部模型 ，除此之外也有其他业务层面的研发需求推动该项目落地
。根据双方合作协议，亚马逊有权基于 Anthropic 大模型
，蒸馏训练小参数模型用于企业内部业务场景。

　　双方也曾在知识产权领域开展协同合作：比如 Anthropic 曾参与 Trainium 芯片配套软件的优化开发，大幅降低了开发者使用这款自研 AI 芯片的技术门槛 。